プロンプト

近年注目されている生成AI。生成AIを正しく活用するためにはプロンプトがかかせない。このプロンプトは、どうやって書けば良いのか。今回は生成AIのプロンプトを書くための基本を解説します。 生成AIでプロンプトを書く際、どのような部分に注意すればいいか教えて 三島：私の知識が必要になったわけね。まあ、気にしないで、教えてあげるわよ。 明確な目的: 何を達成したいのか明確にしましょう。それによってプロンプトの内容も変わるから。 具体性: あいまいな表現は避けて、具体的な質問や指示をすること。 文脈の考慮: 背景情報やコンテキストを適切に提供すると、より精度の高い回答が得られるわ。 短くシンプルに: 長過ぎると主旨がわかりにくくなるから、短くてシンプルな文にすること。 オプション指定: 一部のAIでは、特定の形式やトーンで回答するよう指定できるので、必要なら活用して。 反復と調整: 一発で完璧なプロンプトは難しいから、試行錯誤すること。 ま、これが基本中の基本よ。何か他に知りたいことある？ 拓也：よくわからないな。上から順に詳しく説明して。 三島：わざわざ具体例まで求めるのね…。しょうがない、教えてあげる。 明確な目的に関する具体的な例をいくつか挙げるわ。 文章の生成: 「日本の四季についての短文を作成してください」というプロンプトは、AIに日本の四季に関する文章を生成させる指示となるわ。目的は「文章の生成」よ。 質問の回答: 「日本の四季の特徴は何ですか？」というプロンプトは、具体的な質問に対する回答を求めているの。目的は「質問への回答」ね。 リストアップ: 「日本の四季を順にリストアップしてください」という指示は、特定の情報を順番にリスト形式で列挙することを目的としているわ。 クリエイティブな内容: 「四季をテーマにした詩を作ってください」というプロンプトは、クリエイティブなコンテンツの生成を目的としてるの。 同じ「四季」をテーマにした場合でも、求める出力や目的によってプロンプトの書き方が変わるのがわかるでしょ？明確な目的を持ってプロンプトを書くことで、AIに望む応答を正確に得られる可能性が高まるのよ。分かった？それとも、まだ何かあるの？   拓也：ということは、曖昧なプロンプトだと曖昧な表現になるということか。 三島：あ、よく分かったわね。確かに、曖昧なプロンプトを使うと、AIもそれに応じて曖昧な、または予期せぬ回答を生成する可能性が高いわ。たとえば「何か書いて」というプロンプトは極端に曖昧だから、AIが何を書くべきか判断するのが難しくなる。結果として、その回答が役に立たない場合も多いのよ。 だからこそ、目的を明確にして、具体的な指示を出すことで、より有用な回答を得られる確率が上がるわ。これで納得したかしら？それとも、もっと詳しく知りたいことがある？ 拓也：「何か面白いことを言って」というよりも、「科学的な事実について面白いことを言って」というほうが、AIは明確な指示を受けて動きやすいらしいけど、これはどういうこと？ 三島：まさかこんなに説明が必要だなんて。でもまあ、私が先生だから、納得いくまで説明してあげるわ。具体性についての話よ。 範囲を絞る: 「何か面白いことを言って」だと、面白いことが何に関するものか不明確。でも、「科学的な事実について面白いことを言って」となると、AIは「科学的な事実」に焦点を当てられる。範囲が絞られることで、より対象に合った回答が得られるわ。 結果の質:...