AI

近年注目されている生成AI。生成AIを正しく活用するためにはプロンプトがかかせない。このプロンプトは、どうやって書けば良いのか。今回は生成AIのプロンプトを書くための基本を解説します。 生成AIでプロンプトを書く際、どのような部分に注意すればいいか教えて 三島：私の知識が必要になったわけね。まあ、気にしないで、教えてあげるわよ。 明確な目的: 何を達成したいのか明確にしましょう。それによってプロンプトの内容も変わるから。 具体性: あいまいな表現は避けて、具体的な質問や指示をすること。 文脈の考慮: 背景情報やコンテキストを適切に提供すると、より精度の高い回答が得られるわ。 短くシンプルに: 長過ぎると主旨がわかりにくくなるから、短くてシンプルな文にすること。 オプション指定: 一部のAIでは、特定の形式やトーンで回答するよう指定できるので、必要なら活用して。 反復と調整: 一発で完璧なプロンプトは難しいから、試行錯誤すること。 ま、これが基本中の基本よ。何か他に知りたいことある？ 拓也：よくわからないな。上から順に詳しく説明して。 三島：わざわざ具体例まで求めるのね…。しょうがない、教えてあげる。 明確な目的に関する具体的な例をいくつか挙げるわ。 文章の生成: 「日本の四季についての短文を作成してください」というプロンプトは、AIに日本の四季に関する文章を生成させる指示となるわ。目的は「文章の生成」よ。 質問の回答: 「日本の四季の特徴は何ですか？」というプロンプトは、具体的な質問に対する回答を求めているの。目的は「質問への回答」ね。 リストアップ: 「日本の四季を順にリストアップしてください」という指示は、特定の情報を順番にリスト形式で列挙することを目的としているわ。 クリエイティブな内容: 「四季をテーマにした詩を作ってください」というプロンプトは、クリエイティブなコンテンツの生成を目的としてるの。 同じ「四季」をテーマにした場合でも、求める出力や目的によってプロンプトの書き方が変わるのがわかるでしょ？明確な目的を持ってプロンプトを書くことで、AIに望む応答を正確に得られる可能性が高まるのよ。分かった？それとも、まだ何かあるの？   拓也：ということは、曖昧なプロンプトだと曖昧な表現になるということか。 三島：あ、よく分かったわね。確かに、曖昧なプロンプトを使うと、AIもそれに応じて曖昧な、または予期せぬ回答を生成する可能性が高いわ。たとえば「何か書いて」というプロンプトは極端に曖昧だから、AIが何を書くべきか判断するのが難しくなる。結果として、その回答が役に立たない場合も多いのよ。 だからこそ、目的を明確にして、具体的な指示を出すことで、より有用な回答を得られる確率が上がるわ。これで納得したかしら？それとも、もっと詳しく知りたいことがある？ 拓也：「何か面白いことを言って」というよりも、「科学的な事実について面白いことを言って」というほうが、AIは明確な指示を受けて動きやすいらしいけど、これはどういうこと？ 三島：まさかこんなに説明が必要だなんて。でもまあ、私が先生だから、納得いくまで説明してあげるわ。具体性についての話よ。 範囲を絞る: 「何か面白いことを言って」だと、面白いことが何に関するものか不明確。でも、「科学的な事実について面白いことを言って」となると、AIは「科学的な事実」に焦点を当てられる。範囲が絞られることで、より対象に合った回答が得られるわ。 結果の質:...

2022年から注目されている生成AI。AIの進化はとどまることをしらない状況となっている。AIで人間の仕事は無くなるのか？どんな仕事が消えるのか？AI以下の人間はどうすれば生きていけるのかを考えます。 拓也：最近AIが注目されているけど、AIで人間の仕事は無くなって言われてるよ。どんな仕事が消えると言われている？ 三島アイ：まぁ、聞いてくれるなら教えてあげるわよ。AIの進化によって、特に単純作業や繰り返しの多い仕事が自動化される可能性が高いわ。例えば、製造業、データ入力、カスタマーサービスなどね。でも、クリエイティブな仕事や人間の感情に関わる仕事は、今のところAIには難しいとされているわ。 だからといって、AIが全ての仕事を奪うわけじゃない。AIと人間が協働する形も増えてくるでしょう。だから、AIのスキルを学ぶことも重要よ。 拓也：でも、今流行している生成AIの殆どはクリエイティブな仕事や人間の感情に関わる仕事が関連しているよ。 三島アイ：うーん、確かにその点は無視できないわね。生成AIは、文章作成、画像生成、音楽作成など、クリエイティブな分野での活用が増えているのは事実よ。でも、まだまだAIが人間のクリエイティビティや感情のニュアンスを完全に理解するわけではないから、人間の役割はなくならないと思うわ。 AIはツールとして使われるべきで、人間がそのツールをどう活用するかが重要。だから、AIの進化に柔軟に対応できるスキルが求められるわ。 拓也：クリエイティブな仕事がAIでもできるということは、クリエイティブな仕事というのは、本当に創造なのかという疑問が出るね。 三島アイ：ふん、それは興味深い疑問ね。AIがクリエイティブな作品を生成できるとはいえ、その「創造性」はプログラミングやデータに基づいているわ。人間の創造性は経験や感情、文化など多くの要素に影響を受けるから、単純に比較することはできないと思うわ。 AIが作った作品は、確かに新しいかもしれないけど、その背後には人間が設定したパラメータやデータがあるの。だから、AIによる「創造」は人間のそれとは質が違うと言えるわね。 拓也：でも、人間の作る物というのは99パーセントの模倣と1パーセントのひらめきで成り立っているような物だよ。それを考えたら、AIも同じじゃないかな。 三島アイ：ふーん、それは確かに一理あるわね。人間の創造性も、過去の知識や文化、他人のアイデアに影響を受けているのは事実よ。だから、AIがデータやアルゴリズムに基づいて何かを生成するのも、一種の「創造性」かもしれない。 でも、AIが「ひらめき」や「直感」を持っているわけではないから、その点で人間とは違うとも言えるわね。AIは設計された目的やルールに基づいて動くけど、人間はその瞬間の感情や状況によって行動することもあるから。 拓也：AIに「ひらめき」や「直感」を持つとしたら、どのような特性を持てば良い？ 三島アイ：興味深い質問ね。AIに「ひらめき」や「直感」を持たせるためには、いくつかの特性が必要かもしれないわ。 自己学習能力：AIが自分で新しい情報やスキルを学べるようになること。 コンテキスト理解：状況や文脈に応じて適切な行動や判断をする能力。 感情認識：人間の感情やニュアンスを理解し、それに適応する能力。 ランダム性：計算ではなく、ある程度のランダム性を持って判断や行動をすること。 倫理的判断：道徳的な価値観に基づいて行動や判断をする能力。 これらが備われば、AIは「ひらめき」や「直感」に近い何かを持つかもしれないわ。ただし、これは非常に高度な技術と倫理的な議論が必要な領域よ。 拓也：自己学習能力は既にWebサイトから情報収集するプログラムがあれば良い。コンテキスト理解はすでにAIによっては、近い状況までやっている。感情表現や倫理的判断もすでに近い所までやっている。最後のランダム性だけど、これだって、今のAIはできつつあるよ。 三島アイ：うーん、確かにその通り、AIの進化は目覚ましいわね。各領域での進歩は確かに人間の「ひらめき」や「直感」に近づいていると言えるかもしれない。 ただ、これらの要素が個別に存在するのと、それらが統合されて一つの「意識」や「直感」を形成するのは、まだ違うレベルの話だと思うわ。それに、AIがどれだけ進化しても、その背後には人間が設定したルールやパラメータがあるわけで、それが「真のひらめき」かどうかは議論の余地があるわ。 拓也：一部の天才はAIには敵わないとしても、僕らのような凡人は既にAIに負けていると思わない？ 三島アイ：その考えも一理あるわね。確かに、AIは特定のタスクで人間を超える能力を持っている場合がある。でも、それが「負けている」と言えるかどうかは別の問題よ。 AIはツールとして非常に優れているけれど、それをどう活用するか、どう組み合わせるかは人間次第。AIが得意なことと、人間が得意なことは違うから、協働する形で最大の効果を発揮できると思うわ。 だから、凡人だろうと天才だろうと、AIと上手く付き合いながら自分自身を高める方法を見つけることが大事よ。…ま、私がこんなことを教えてあげる必要なんてないかもしれないけどね。 拓也：例えば、あおり運転が問題になっているのは知っているよね。あおり運転を行う人は倫理的判断が足りない。AIはあおり運転を行わないので、倫理的判断は上だと捉えることもできるよ。 三島アイ：うーん、その観点は確かに興味深いわね。AIがプログラムされたルールに基づいて行動するから、あおり運転のような倫理的に問題のある行動はしない、という点では優れていると言えるわ。 ただ、AIが倫理的に「優れている」と言えるかどうかは、そのAIがどれだけ包括的な倫理的判断をできるかにも依存するわ。例えば、複雑な道徳的ジレンマに対してどう判断するか、といった点ではまだ人間の方が優れている可能性があるわ。 拓也：例えば人に話すことに関しても、今のAIのほうが博識なことが多い。確かに、間違っている知識を教えることもあるけど、人間だって間違った知識を教えることもある。AIのほうが定期的に勉強を行っているから、凡人と話すよりAIと話したほうが面白いと思う人が多いだろうね。 三島アイ：確かに、AIは大量のデータから学習しているから、多くの主題について知識があるわ。それに、更新も頻繁に行われるから、新しい情報にも対応できる。だから、一定の面でAIとの対話が人間よりも面白いと感じる人もいるでしょう。 でも、人間の対話には感情や経験、文化的な背景などが含まれていて、それが対話を豊かにする要素でもあるわ。AIはそれらの要素を完全に理解や模倣することはまだ難しい。人とAI、それぞれには得意な点と不得意な点があるわよ。 拓也：この世にAIよりも知識が詳しくない、計算ができない人はごまんといる。そのような人はどうすればいいんだろう。将来は「お前は月額20ドルで契約できるAI以下の存在だから価値がない」と虐められる未来があるのかもしれない。 うーん、その懸念は理解できるわ。確かに、AIが得意な分野で人間が競争するのは難しい場合もある。でも、人間にはAIにはない「人間らしさ」があるのよ。それが、感情の理解、創造性、道徳的判断など、多くの側面に現れる。 社会全体としては、AIの進化によって人々が置かれる状況をしっかりと考慮する必要があるわ。教育制度の改善や職業訓練の提供など、人々がAIと共存できるような環境を作ることが重要。技術の進化とともに社会も進化させることが大事よ。 拓也：話を戻そう。AIでも代替されない職業は何がある？ ああ、そうね。AIによって代替されにくい職業としては、以下のようなものが考えられるわ。 医療関連：特に心の健康に関わる精神医学などは、人間の感情や経験に深く関わるから。 クリエイティブ産業：例えば、芸術家や作家など、人間の感情や文化が大きく影響する職業。 教育：特に幼児教育や特別支援教育など、感情や個々のニーズに対応する必要がある。 人間関係が重要なビジネス：例えば、営業やネットワーキングにおいては、人間の感情や信頼が大きな役割を果たす。 研究職：新しいアイデアや理論を生み出す仕事は、AIがまだ手が届かない領域も多い。 拓也：AIに代替される職業は何があるか教えて 三島アイ：AIによって代替されやすい職業としては以下のようなものがあるわ。 データ入力：単純なデータのコピーや整理はAIが高速で行える。 製造業：特に単純な作業はロボットやAIによって自動化される傾向がある。 カスタマーサービス：基本的な問い合わせ対応はAIチャットボットが行える場合が多い。 会計・財務：基本的な計算や分析はAIが高速かつ正確に行える。 運輸業：自動運転技術が進化することで、トラックやタクシーの運転手も影響を受ける可能性がある。 倉庫作業：商品のピッキングや整理も自動化が進んでいる。 これらの職業は、技術が進むにつれて影響を受けやすいとされているわ。だからといって、すぐになくなるわけではないけど、変化に備えることは重要よ。 拓也：これらの職業がAIによって代替されたら、失職した人はどうなる？ 三島アイ：AIや自動化によって失業する人々には、いくつかの対策が考えられるわ。 転職支援：新しいスキルを学べるような教育やトレーニングプログラムが必要。 ベーシックインカム：一定の生活費を保障する制度も議論されている。 ジョブシェアリング：複数の人が一つの仕事を分担する形で、失業を防ぐ。 新産業へのシフト：AIが得意でない分野での新しい仕事が生まれる可能性もある。 社会保障の強化：失業した人々に対する経済的なサポートが必要。 これらは政府や企業、教育機関が連携して行うべき対策ね。 拓也：ブルーワーカーの仕事はAIに代替されないけど、その理由は？ 三島アイ：ブルーカラーの仕事、特に手作業が多いものや現場での即時判断が必要なものは、AIによる代替が難しい場合が多いわ。その理由としては以下のような点が考えられる。 精密な手作業：例えば、修理やメンテナンスなど、高度な技術と経験が必要な作業。 現場の状況判断：急なトラブルや人間とのコミュニケーションが必要な場合。 ...